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Dans les entreprises sont réunies des quantités énormes de données et de connaissances, mais servent-elles à passer à l’action ? Ce n’est pas évident.

Quatre étapes de travail peuvent nous mener vers l’action.

1. Les données : ce sont des faits bruts. Par exemple : un employé remarque une petite flaque d’eau dans l’entrée du bâtiment. Sans analyser le fait et sans connaître son contexte, aucune action ou solution ne sera mise en pratique.
2. L’information : les données deviennent des informations à partir du moment où la compréhension du contexte et la liaison de plusieurs informations donnent du sens au phénomène. L’employé à vu (quoi ?) de l’eau, (où ?) sur le sol de l’entrée, (quand ?) aujourd’hui (d’où ?) tombant goutte à goutte d’un tuyau. Conclusion : il y a une fuite au tuyau.
3. La connaissance : il faut donc faire quelque chose au sujet de la fuite. En combinant les données et l’information on peut commencer à rechercher et à trouver l’action à entreprendre. En se posant la question du (Comment ?) l’employé se rend compte que la            fuite ne disparaîtra pas toute seule, que quelqu’un pourrait glisser et tomber, il faut donc prévenir le service de maintenance du bâtiment.
4. La sagesse : plus l’employé est expérimenté plus rapidement il pourra décider de l’action à mener en vue de trouver une solution efficace.

L’intérêt de cette méthodologie en quatre étapes, c’est qu’elle est simple et pousse les employés à agir correctement et à éviter qu’ils aient des attitudes neutres ou négatives comme les suivantes : “Ce n’est pas ma responsabilité… Je ne suis pas payé pour m’occuper de cela… je suis sûr que quelqu’un d’autre fera le nécessaire…”

Tous les collaborateurs de l’entreprise rencontrent des clients et peuvent remarquer des détails intéressants. En appliquant la méthode “Données – Information – Connaissance – Sagesse”, ils peuvent aider à répondre à de nouveaux besoins, à la création de nouveaux produits, de meilleures solutions et devenir des collaborateurs très utiles du département marketing.

Pour en savoir plus sur la “DIKW Hierarchy” (Data, Information, Knowledge, Wisdom)